Conheça o Lens by MJV, o laboratório de dados da MJV
Localizado no Parque Tecnológico da UFRJ, no Rio de Janeiro, o Lens herda a experiência acumulada em mais de 25 anos de existência do MJV Lab.
A união entre Design Estratégico e Data Analytics tem potencial para revolucionar a vida das pessoas e os processos das empresas. Referência nacional no uso de Design para a solução de desafios, a MJV divulgou seu novo braço consultivo especializado em dados, o Lens by MJV.
Localizado no Parque Tecnológico da UFRJ, no Rio de Janeiro, o Lens herda a experiência acumulada em mais de 25 anos de existência do MJV Lab. Em entrevista com Ricardo Sepulveda, CTO do Lens, ele conta um pouco sobre a iniciativa:
Por que se chama Lens?
O nome Lens by MJV traduz a capacidade de nosso time de especialistas em trabalhar com diversas “lentes” para analisar, abordar e propor soluções.. Acreditamos na transformação IA e no uso consciente de dados para melhorar a vida das pessoas e a eficiência dos negócios.
Qual a oferta de valor do Lens?
Através de experiências adquiridas ao longo do anos, focando as necessidades dos clientes, e através de pesquisas de mercado, elaboramos um cardápio de serviços que podem ser agrupados em quatro grandes grupos:
- Explore novos mercados
- Seja data driven
- Conheça seus clientes atuais
- Aprimore seus processos
Um ponto fundamental da proposta do Lens é manter uma conexão ativa de nossas expertises, isto é, fazer com que em cada projeto possamos conectar o Design Estratégico com a Cultura Data-Driven de maneira personalizada para nossos clientes.
Como o Lens funciona?
O Lens trabalha de forma contínua e atenta para identificar oportunidades de desenvolvimento de produtos e novos negócios, que envolvam a utilização de dados como principal fonte de informação.
Temos um processo que integra os conceitos do Design Thinking ao framework de Data Analytics e se inicia com uma imersão no negócio e nos dados, segue por uma análise e síntese dos problemas e aquisição e harmonização de dados. Após isso, temos uma etapa de ideação e posteriormente o desenvolvimento e implantação da solução, visando uma entrega personalizada, inovadora e Data-Driven ao cliente.
Nossas expertises concentram-se em três áreas:
- Design Estratégico (Design Thinking, Customer Experience e UX/UI Design)
- Advanced Analytics (Engenharia, Ciência, Visualização e Governança)
- Gestão Ágil
Essas e outras expertises nos ajudam a criar soluções robustas, eficientes e personalizadas para os desafios dos clientes.
Resolvemos problemas complexos e trazemos soluções inovadoras e holísticas com a união de Design e Data Analytics, por meio de uma equipe interdisciplinar e conhecimentos que se adequam a cada desafio.
A união das nossas expertises nos leva ao chamado Design Driven Data Science, que consiste na aplicação de diversos tipos de algoritmos de Inteligência Artificial de forma consciente e devidamente ajustada às necessidades do cliente.
Como a Inteligência Artificial pode impactar os negócios atualmente?
A Inteligência Artificial aliada a uma forte cultura Data Driven contribui para melhorar a vida das pessoas e aumentar a eficiência dos negócios.
Para desenvolver produtos e soluções cada vez mais eficientes, é necessário entender e trabalhar com diferentes ferramentas e metodologias. É neste contexto que se faz necessária a conexão das expertises que o Lens tem desenvolvido ao longo dos anos, de forma que o Design Estratégico, o Advanced Analytics e a Gestão Ágil se tornam pilares fundamentais para as empresas.
O que é Design Estratégico e como se aplica na prática?
O Design Estratégico é uma abordagem alia Design Thinking, Customer Experience e UX/UI Design para entender as necessidades dos usuários e criar soluções inovadoras a partir da experimentação.
Para isso, utilizam-se técnicas e ferramentas específicas, como a construção de personas, prototipação e desenvolvimento de soluções cujos resultados sejam compreensíveis e desejáveis pelos clientes e/ou usuários.
Por ser iterativo, tudo deve ser baseado na realização de testes de usabilidade e outras ações que colocam o usuário no centro do desenvolvimento. Essa abordagem é importante para soluções baseadas em dados, pois ajuda a entender como os usuários interagem com as tecnologias desenvolvidas e a identificar os problemas que precisam ser solucionados durante este processo.
No time do Lens, temos Designers Estratégicos especializados na compreensão das necessidades dos clientes, bem como conduzir a equipe na criação de resultados tangíveis que geram valor aos clientes.
Como a Engenharia de Dados é aplicada nos projetos?
A Engenharia de Dados é responsável pela coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados. Essa área desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de soluções que permitem a adoção da Cultura Data-Driven pelos clientes, já que a qualidade dos dados é crucial para a eficácia dos algoritmos utilizados.
A Engenharia de Dados contribui, por exemplo, na criação de pipelines de dados, que são peças importantes para o desenvolvimento de soluções escaláveis e eficientes.
E como isso se envolve com o campo da Ciência de Dados?
A Ciência de Dados é uma área que alia o método científico, técnicas estatísticas e aprendizado de máquina ao conhecimento de negócios para analisar dados e obter insights valiosos para a tomada de decisão.
Essa área é fundamental no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial, uma vez que é responsável por:
- Fazer uma avaliação analítica dos dados disponíveis
- Selecionar as variáveis relevantes ao problema
- Criar, treinar e avaliar os algoritmos de machine learning
- Disponibilizar os resultados encontrados.
No Lens, contamos com um time de Cientistas de Dados capazes de lidar com diversos tipos de problemas de inteligência artificial e empenhados em construir soluções que geram impacto positivo aos nossos clientes.
Veja também: Data Science: o que é e como começar.
Como envolver as equipes na Visualização de Dados?
A Visualização de Dados é fundamental no desenvolvimento de soluções que visam a propagação da cultura data-driven nas empresa, pois ajuda a apresentar de forma clara e objetiva os resultados obtidos pela análise de dados, utilizando elementos como gráficos e dashboards para apresentar informações de maneira intuitiva e compreensível.
Por meio da Visualização de Dados podemos comunicar de forma clara e assertiva os insights de dados e criar um storytelling que seja adequado ao produto, permitindo assim uma boa leitura e interpretação dos resultados obtidos pelos demais membros do time.
Como gerir processos complexos utilizando a Gestão Ágil?
A Gestão Ágil é uma abordagem que busca reduzir desperdícios e aumentar a eficiência e a qualidade do desenvolvimento de produtos/projetos orientados a dados.
Essa abordagem é importante no desenvolvimento de soluções de dados, pois ajuda a criar um ambiente colaborativo e adaptável, no qual é possível realizar ajustes e melhorias constantes na solução.
Coordenando as equipes, os Gestores Ágeis do Lens dominam técnicas e frameworks de agilidade que conduzem os times na construção de soluções significativas que acrescentem valor ao negócio, respeitando sempre o tempo de entrega e as necessidades do cliente.
Leia também: 5 passos para implementar uma cultura de dados na sua empresa.
Como tudo isso ocorre na prática?
Por exemplo, a Engenharia de Dados é responsável por coletar e processar os dados, mas é a Ciência de Dados que utiliza esses dados para treinar os algoritmos. Assim, Cientistas e Engenheiros de Dados trabalham conjuntamente para que armazenamento, processamento e utilização de dados seja feita da forma mais adequada e eficaz.
Uma vez que os algoritmos estejam treinados, é necessário apresentar os resultados de forma clara e objetiva, e assim o time de Visualização de Dados entra em cena, para contribuir com o trabalho feito pelos Cientistas e Engenheiros de Dados, respeitando e seguindo as necessidades levantadas pelos Designers e sendo orquestrados pela equipe de Gestão Ágil.
Um exemplo prático de solução de inteligência artificial que envolve essas metodologias e é amplamente utilizada em diversos segmentos de negócios são os chatbots, que encontramos, por exemplo, como uma primeira forma de contato em alguns sites para resolução de problemas, como a geração de segunda via de senhas, verificação de sinal de internet entre outros serviços.