DataOps: o que é e quais as vantagens?
Sabemos que você provavelmente não aguenta mais ler sobre a tão falada pandemia da Covid-19. Porém, não tem jeito.
É um fato: ela reconfigurou nossa realidade, nossa rotina, nosso trabalho e até a forma como consumimos e nos relacionamos. Nunca falamos tanto em novo normal, pós-normal e novos paradigmas.
Dados são… inevitáveis
Os novos paradigmas podem ter cheiro de coisa nova, mas não são. A verdade é que não é a primeira vez que encaramos uma evolução desse porte no mundo. Provavelmente você lembra quando a internet chegou em sua casa e a mudança que isso representou: uma verdadeira revolução digital.
Depois disso, a hiperconectividade gerada pelas redes interconectadas inaugurou a Era dos Dados.
Adicione a essa equação a nova conjuntura que vivemos: isolamento social. A maioria das pessoas, no mundo todo, está confinada em casa. Trabalhando, consumindo, compartilhando suas rotinas, lendo…
O resultado? O consumo e a produção de dados pela rede explodiram. E alcançaram uma nova ordem de grandeza. Incalculável, é claro!
Tudo foi resumido a somente uma coisa: dados. Dados estão em todos os lugares e tudo se resume a eles. Não tem para onde correr: você produz dados incontáveis 24 horas por dia. Dados são inevitáveis!
O novo normal e a corrida dos dados
Um grande ciclo de inovações está acontecendo. E a verdade é: não há como ser indiferente. Pessoas, empresas e até países estão se reconfigurando para começar a construção do tão falado “novo normal”.
Nessa corrida, ganha quem souber tratar e interpretar melhor os seus dados. Fazer isso da maneira certa garante a virada de chave para transformar modelos de negócios, recalibrar estratégias e se manter competitivo (e vivo!) no mercado.
É um fato: o deep dive em Ciência de Dados é fundamental para as corporações que querem sobreviver. Mas se você quer alcançar outro nível e obter melhorias significativas na capacidade de produzir análises robustas e adaptáveis, seu deep dive precisará incluir o DataOps.
Mas o que é DataOps?
Podemos dizer que é um novo manifesto filosófico no mundo de tecnologia. Existe até mesmo um manifesto (propriamente dito) que apresenta os princípios que o DataOps, preconiza e defende sua promoção pelo mundo.
Basicamente, o DataOps funciona combinando os conceitos do Ágil, do DevOps e do Controle de Processos Estatísticos para trazer as boas práticas que vão diluir as barreiras e complicações existentes entre as áreas de desenvolvimento e operações analíticas.
Podemos definir o DataOps como uma cultura e metodologia. Ele é uma prática de desenvolvimento ágil que reúne suas equipes de DevOps com engenheiros e cientistas de dados para apoiar suas decisões e estratégias focadas em dados.
Além disso, essa cultura pode ser implementada usando o aumento automatizado de suas ferramentas existentes. Sim, isso quer dizer que você pode iniciar sua jornada DataOps sem comprar nenhum software.
Como o DataOps funciona
O DataOps é uma metodologia que foi concebida para ser livre e aberta. E se colocarmos os tempos de crise que vivemos, em que a pandemia mundial da Covid-19 obrigou as empresas a reestruturarem seus planos de negócios, ele cai como uma luva.
Para você ter uma ideia, a implementação do DataOps pode ser feita em apenas 4 etapas simples – vamos falar sobre isso mais adiante. E sua equipe de análises não precisa se desfazer das ferramentas que já utiliza. Nós sabemos o quanto pode ser difícil desapegar.
A partir do que você já tem em casa, o DataOps poderá otimizar o pipeline de análise de dados através de sua metodologia e filosofia. Sim, é tão simples quanto isso.
E caso tenha ficado alguma dúvida, vamos afirmar: o pipeline DataOps serve exatamente para gerar valor para o seu negócio!
4 vantagens do DataOps
A implementação de um modelo DataOps pode trazer muitos benefícios para as corporações, mas isso vai depender do processo, do projeto e das necessidades que cada empresa tem.
Trouxemos aqui 4 vantagens universais do DataOps, que serão comuns em qualquer segmento. Mas queremos lembrar o DataOps pode ir além e oferecer benefícios personalizados para cada indústria.
Entendendo melhor os seus desafios é possível oferecer soluções personalizadas. Converse com um de nossos especialistas!
Sem mais delongas, confira as 4 vantagens universais do DataOps!
1- Avalia seu processo
Já falamos aqui como o Data Science vem se tornando uma grande estrela nas corporações. A vasta maioria delas já percebe a importância e os benefícios da tomada de decisão orientada a dados. Inclusive, esse pode ser o divisor de águas entre o sucesso e o fracasso nesses tempos em que dados são inevitáveis.
No entanto, quando falamos das atividades relacionadas aos processos de uma empresa, muitas vezes os processos são surpreendentemente não analíticos. Por isso que, dentro de uma estratégia baseada em DataOps, otimizar o seu processo ligado a dados (ou criá-lo, caso não exista) vai garantir uma entrega mais eficiente e vantagem competitiva.
- É importante lembrar que aqui estamos falando sobre processos relacionados a dados – e não qualquer processo.
2- Melhora a colaboração
DataOps versa diretamente sobre squads interdisciplinares. Os squads funcionam como time interdisciplinares in loco ou em um esquema offshore/nearshore – como for mais conveniente para você! Basicamente você terá vários profissionais de áreas distintas trabalhando ao mesmo tempo em fases diferentes do seu projeto.
O desafio reside no fato de que suas atividades precisam estar sempre integradas para o sucesso do projeto. É essa troca rica de ponta a ponta, inclusive com o próprio cliente, que vai gerar valor para o negócio. A palavra de ordem aqui é colaboração.
3- Diminui as taxas de erros
Com DataOps a taxa de erro diminui porque passa a existir um processo melhor gerenciado, mais automatizado, com dados governados, versionamento e melhoria contínua no que tange aos dados.
Dessa forma, é possível identificar erros existentes e prever outros que possam surgir no futuro – possibilitando ajustes rápidos e certeiros, e elevando consideravelmente a qualidade.
4- Diminui o tempo do ciclo de mudança
Sabemos que, em muitas companhias, o longo tempo de ciclo é um dos motivos para a análise falhar em melhorar a tomada de decisão orientada por dados. Isso ocorre porque novas análises dependem de processos obsoletos, manuais e, consequentemente, demorados.
A criação de um processo de compilação sem intervenção manual – e com menor quantidade de erros – acelera exponencialmente o tempo do ciclo de mudança.
Testes que validam e monitoram novas análises permitem implantar com confiança. E quando você tem certeza, pode implantar e integrar novas análises de forma muito mais rápida e eficiente.
Tecnologia + Inovação = Inteligência de negócio
Não há dúvida: a tecnologia é capaz de catapultar empresas. Ou melhor: a construção de uma inteligência de negócio facilitada pela tecnologia.
O cenário do mercado é disruptivo. As mudanças acontecem cada vez mais rápido e precisamos estar preparados para acompanhar esse movimento. Se adicionarmos a era digital e dos dados nessa equação, adotar o DataOps é uma obrigação para manter a competitividade da sua corporação.
Aqui na MJV, as transformações que propomos carregam em seu DNA a inovação em toda parte e a orientação à tecnologia. Acreditamos firmemente que a verdadeira transformação é resultado da diversidade e da colaboração: mentes diferentes trabalhando juntas para um objetivo comum.
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