Esperar pode custar caro: por que investir em inteligência artificial

Organizações de todos os setores estão investindo em ferramentas de Inteligência Artificial (IA) e técnicas para, entre outras ações, automatizar processos e atender melhor os clientes.

 De fato, dados de uma pesquisa da Markets and Markets estimam o mercado de IA atingir 191 bilhões de dólares até 2025.

Certamente você tem visto esse movimento; e deve estar se perguntando se a Inteligência Artificial é importante para o seu negócio. E mais: por qual razão você deveria investir nela.

Este artigo traz justamente essa reflexão. 

Continue lendo para entender a importância de investir em IA, como trazer essa tecnologia para o dia a dia do seu negócio e muito mais!

O que é Inteligência Artificial

Comecemos por relembrar o conceito de Inteligência Artificial (Artificial Intelligence, em inglês). 

A Gartner define a Inteligência Artificial como “uma tecnologia que parece simular o desempenho humano tipicamente aprendendo, chegando a suas próprias conclusões, aparentando entender conteúdo complexo, envolvendo-se em diálogos naturais com pessoas, melhorando o desempenho cognitivo humano (também conhecido como computação cognitiva) ou substituindo pessoas pela execução de tarefas não rotineiras”.

Em resumo, podemos dizer que os desafios centrais desta tecnologia incluem programar dispositivos (computadores, máquinas, objetos em geral) e aplicações (sistemas, plataformas etc.) para certas características, tais como: conhecimento, raciocínio, solução de problemas, percepção, aprendizado, planejamento, capacidade de manipular e mover objetos etc.

Que benefícios a Inteligência Artificial oferece

Talvez o ganho mais palpável e de curto prazo que a Inteligência Artificial oferece às empresas é levar a automação a uma instância ainda mais potente. Soluções artificialmente inteligentes aumentam a performance, otimizam o cotidiano operacional e proporcionam mais tempo para cuidar da estratégia.

A seguir, confira um detalhamento dos principais benefícios da IA para as empresas.

A IA potencializa decisões de negócios

Um software de Inteligência Artificial pode proporcionar cursos de ação sintetizados e apresentá-los ao usuário humano. Dessa forma, os humanos podem usá-lo para eliminar as possíveis consequências de cada ação e simplificar o processo de tomada de decisão.

É o caso do uso de sistemas de visão mecânica para identificar células cancerígenas em potencial. Desta forma, os radiologistas podem se concentrar em casos verdadeiramente críticos, comunicar-se com pacientes e coordenar-se com outros médicos.

Faz máquinas aprender e evoluir

O aprendizado de máquina é usado frequentemente em sistemas que capturam grandes quantidades de dados. Por exemplo, os sistemas inteligentes de gerenciamento de energia coletam dados de sensores afixados em vários ativos. 

Neste caso, os conjuntos de dados são contextualizados por algoritmos e entregues aos tomadores de decisão humanos para melhor entender as demandas de uso e manutenção de energia.

Outro exemplo é a reinvenção do fluxo de trabalho e do layout dos centros de atendimento da Amazon. Ela foi conseguida após a introdução de robôs e algoritmos de otimização baseados no aprendizado de máquina.

Facilita a detecção de fraudes e eleva a autonomia das máquinas

Outro avanço trazido pela AI é o aprendizado profundo, uma versão ainda mais poderosa do aprendizado de máquina que depende de redes neurais para se envolver em raciocínio não linear. 

A aprendizagem profunda é fundamental para o desempenho de funções mais avançadas, como a detecção de fraudes, por exemplo. Isso pode ser feito analisando uma ampla gama de fatores de uma só vez. 

Outro exemplo: para que carros autônomos funcionem, vários fatores devem ser identificados, analisados ​​e respondidos de uma só vez. Algoritmos de aprendizagem profunda são usados ​​para ajudar carros autônomos a contextualizar informações captadas por seus sensores, como a distância de outros objetos, a velocidade com a qual eles estão se movendo e uma previsão de onde eles estarão em 5 a 10 segundos. Todas essas informações são calculadas lado a lado para ajudar o veículo a tomar decisões autônomas — como sugerir ao condutor uma mudança de faixa, entre outras.

Eleva a segurança da informação a outro patamar

A Inteligência Artificial é até mesmo uma aliada indispensável quando se trata de procurar por buracos nas defesas da rede de computadores. Devido à escala e ao aumento da complexidade, especialistas em segurança cibernética estão sendo substituídos por plataformas automatizadas de AI.

Adiciona mais inteligência aos sistemas

A IA também está mudando sistemas em geral; tornando-os mais potentes e inteligentes. É o caso das plataformas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM). 

Softwares de CRM comuns exigem uma intervenção humana pesada para se manterem atualizados e precisos. Mas quando você aplica Inteligência Artificial a essas plataformas, elas se transformam em sistemas de auto realização e auto correção que permanecem no controle do relacionamento com o público-alvo.

Moderniza serviços financeiros

Outro exemplo de versatilidade da Inteligência Artificial está no setor financeiro. Por exemplo, recentemente o TD Bank trabalhou para integrar IA em operações bancárias regulares, como empréstimos hipotecários e suporte aos clientes. 

O banco criou um chatbot que usa IA combinada com dados de transações para fornecer informações sobre gastos, cartões de crédito, ajudar nas transações cotidianas e também dar respostas a perguntas frequentes.

Inteligência Artificial e governança de dados: uma combinação perfeita

Por fim, além de entender as vantagens listadas anteriormente, é importante que você pense na Inteligência Artificial em dupla com a governança de dados. Isso vai ajudá-lo a terminar de entender a importância do investimento nessa tecnologia.

Como sabemos, a governança de dados ajuda a organização a gerenciar melhor cinco coisas: disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança de seus dados. Ao usar as tecnologias certas, como a Inteligência Artificial, a governança de dados pode direcionar valores e apoiar a transformação do negócio. Tecnicamente falando, inclui:

• segurança de dados: proteja seus dados contra uso não autorizado com soluções que não necessitam de intervenção humana;
• prevenção de perda de dados: seus clientes confiam em você para gerenciar seus dados. Você precisa garantir que os dados confidenciais não sejam perdidos ou usados ​​fora do uso adequado. Imagine que o Facebook está compartilhando seus dados com o cliente dele e fazendo coisas com seus dados contra sua vontade? Oh espere… deixa pra lá! Você não tem que imaginar.
• integridade dos dados: garantir que os dados sejam precisos nos sistemas e utilizáveis;
• integração de dados: qualquer movimento de dados e alteração de forma e formato;
• linhagem de dados: rastreamento da fonte de dados e quando ela pode terminar;
• completude dos dados: quão completos são os seus dados?

Em suma, a Inteligência Artificial não é um investimento único, é uma competência a longo prazo. Por isso, é importante buscar ajuda especializada para entender como incluir essa tecnologia na realidade do seu negócio.

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