Cinque passi per implementare una cultura dei dati nella tua azienda

I dati hanno inaugurato un’economia comportamentale. Le aziende che non sono preparate saranno ostracizzate. Vuoi diventare un protagonista del mercato? Metti fine alle congetture e implementa la tua cultura data-driven!

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Nessuna azienda è immune ai dati. Aziende di tutti i tipi stanno implementando nuove tecniche per migliorare le conoscenze dei clienti e offrire esperienze sempre più coerenti. La cultura dei dati è il punto di partenza di questo nuovo movimento.

In questo contesto, avere dei team formati all’analisi dei dati è fondamentale per monitorare le abitudini di consumo dei clienti, misurare i risultati e costruire soluzioni più mirate.

Cos’è la cultura dei dati?

La cultura dei dati, la cultura analitica e anche la cultura data-driven sono mentalità organizzative.

Possiamo definire la cultura dei dati come l’inclinazione dei dipendenti di un’azienda a prendere decisioni basate prima sui dati, cercando di creare processi per raffinare le informazioni.

Per implementare veramente una mentalità data-driven e diventare un’azienda data-driven, non è sufficiente cercare i dati quando ne hai bisogno – è necessario creare una strategia coesiva e un’infrastruttura orientata alla costruzione di una raccolta di informazioni. Così come un processo sistematico per trasformare i dati in tali informazioni.

Una delle pratiche chiave di una strategia data-driven è il processo ETL, attraverso il quale è possibile raccogliere ed elaborare i dati per segmentare e categorizzare le informazioni utili.

Alcuni benefici di questo processo sono:

• Agilità di integrazione dei dati
• Scalabilità
• Sicurezza operativa
• Aumento delle prestazioni
• Garanzia della qualità dei dati
• Manutenzione dei metadati

Perché avete bisogno di implementare la cultura dei dati?

Se la vostra azienda è allineata con le tendenze del mercato e le migliori pratiche, sapete già che i dati sono la moneta dell’economia comportamentale.

Con l’espansione di Internet mobile e il boom degli accessi agli smartphone nell’ultimo decennio, stiamo assistendo a un’onda anomala di informazioni. Con ogni movimento che facciamo online, produciamo un grande volume di dati.

Questo è stato il primo contatto del mercato con i Big Data, beni informativi di grande volume, velocità e varietà. In altre parole, una marea di dati non strutturati, prodotti dagli utenti.  

Al microscopio, questa scia di dati si è rivelata preziosa per le aziende per capire chi erano i loro clienti, avvicinarli e reinterpretare i viaggi dei consumatori nell’era digitale.

A questo punto, i dati sono diventati il perno di tutti i modelli di business competitivi. Questo ha creato un’economia comportamentale guidata dai dati e collegata attraverso strategie omnichannel. 

Implementare la cultura dei dati offre una serie di vantaggi diretti e indiretti, come:

• Decisioni più assertive
• Trasparenza nel processo decisionale
• Miglioramento della produttività
• Sviluppo della cultura della misurazione
• Implementazione di OKR e KPI più mirati
• Maggiore autonomia per i dipendenti
• Crossover di informazioni e generazione di insight
• Riduzione del time-to-market 

Come implementare una cultura dei dati nella pratica?

Incoraggiare una cultura analitica all’interno di un’organizzazione richiede un processo di acculturazione del team. Si tratta di creare un ambiente in cui i dati sono il mezzo preferito per ottenere informazioni aziendali.

Se il livello di maturità dei dati aziendali e dei dipendenti è basso, è possibile fare un passo indietro e sostituire momentaneamente la “cultura dei dati” con la “cultura della misurazione”.

Mentre la cultura dei dati riguarda l’avere dati per informare le decisioni, la cultura della misurazione riguarda i risultati.

Tuttavia, non si può implementare la cultura dall’oggi al domani. È necessario capire le curve di apprendimento dei dipendenti e facilitare questo processo.

Questa curva di maturità può essere iniziata definendo gli OKR, gli obiettivi chiave dell’azienda (sia in settori specifici che in tutta l’organizzazione), e la creazione di KPI e indicatori di performance per misurare le azioni che alla fine porteranno a quegli obiettivi.

Cinque passi per implementare la cultura dei dati

Ecco alcuni consigli per implementare la cultura dei dati nella tua azienda.

1. La mentalità dei dati

La trasformazione digitale sta andando a tutto vapore e i dati sono già un argomento ricorrente. Tuttavia, non tutte le organizzazioni riescono a sviluppare consapevolmente questa linea d’azione per creare una solida cultura dei dati.

A volte queste ragioni sono inaspettate: i dati affrontano la resistenza, non solo da parte dei team ma anche dei membri senior. Questi ultimi potrebbero essere cruciali per il successo dell’iniziativa.

Per ottenere un successo a lungo termine, è necessario mettere l’intera azienda sulla stessa pagina: la mentalità data-first.

Tutti devono essere diretti nella stessa direzione, anche se stanno correndo ad un ritmo diverso. È importante rispettare le diverse curve di apprendimento (non è nemmeno realistico aspettarsi che i settori diventino improvvisamente data-driven).

Solo allora sarà possibile sfruttare appieno la cultura e i dati.

2. Iniziare in piccolo

Stabilire dei moonshots, come gli OKR, può essere abbastanza audace e “provocatorio” per motivare team ben adattati, ma se i vostri team non hanno esperienza con i dati, non sarà sufficiente.

Stabilire degli obiettivi che siano misurabili ti costringe ad analizzare perché hai mancato un obiettivo. E analizzare assolutamente tutto non è l’obiettivo di una cultura dei dati.

Ciò di cui hai bisogno sono compiti più piccoli che motivano i dipendenti a continuare a spingere in avanti quando vengono completati. Sono perfetti per adattare gradualmente il tuo team alla mentalità dei dati, consentendo una curva di apprendimento più facile.

Non sottovalutare le piccole vittorie: possono accelerare l’adattamento dei dipendenti e spianare i primi passi verso il consolidamento dei dati in tutta l’organizzazione.

3. Promuovere l’interconnessione

Questo suggerimento è un po’ complicato. Avrai ancora bisogno di un dipartimento di professionisti IT, back office, scienziati dei dati, ingegneri dei dati, e tutta la manodopera specializzata che puoi trovare in Data Analytics.

I team di interdisciplinarità possono offrire contributi inestimabili.

Quindi non limitate il compito di comprendere i dati della vostra organizzazione ai soli team tecnici. Potete inserire alcuni professionisti dei dati anche in altre aree.

Oltre ad accelerare l’instaurazione della nuova cultura, con il contatto diretto tra i professionisti, l’interconnessione può fare veri miracoli nella performance dei team creativi.

Abbiamo ospitato un incontro tra data scientist e marketer per un cliente del settore bancario, che ha generato risultati significativi nella segmentazione CRM della banca. 

4. Rendere i dati disponibili a tutti

I dati sono uno strumento incredibile per aumentare la trasparenza nel processo decisionale, ma gli scienziati dei dati guarderanno le tabelle di dati in modo molto diverso dai creativi.

E non ci si può aspettare che un dirigente dedichi all’analisi dei grafici lo stesso tempo e la stessa passione di un professionista dell’analisi dei dati.

Succede spesso che eccellenti intuizioni di market intelligence si traducano ancora in decisioni di business sbagliate perché le informazioni non sono formattate per avere un senso per i dirigenti. 

I dati devono essere tradotti in un linguaggio più ampio e comprensibile, con una visualizzazione dei dati e formati più facili da usare. Questo facilita la curva di apprendimento per i dipendenti e accelera l’adozione della cultura dei dati.

5. Non lesinare sull’infrastruttura

È sconsigliabile affrettare i processi o assumere professionisti meno esperti (più economici) per risparmiare sull’infrastruttura dei dati.

Risparmiare denaro è bene, ma investirlo è sempre meglio, specialmente con i dati. Non pensare ai dati come a una spesa. Sono un investimento. Questa è solo economia intelligente.

La cultura dei dati cresce nel tempo, così come la fiducia

I dati della tua azienda sono un bene troppo prezioso per correre il rischio di gestirli in modo indipendente. L’esposizione dei dati è un rischio reale e può essere pericoloso se non si ha esperienza nella gestione di tali informazioni sensibili.

MJV è presente sul mercato della tecnologia da quasi 25 anni, guidata da credibilità e innovazione.

La Data Science è uno dei nostri pilastri principali. Progettiamo strategie complete di Data Analytics, dalla raccolta dei dati alla privacy e alla sicurezza delle informazioni.

Parla con uno dei nostri consulenti per scoprire alcune delle nostre soluzioni per trasformare i dati in informazioni preziose per il tuo settore e aiutarti a implementare la cultura dei dati nella tua azienda.

È sempre una buona idea cercare un aiuto specializzato.

Una buona agenzia di consulenza può aiutarti con i tuoi progetti di Big Data e Analytics, guidarti nell’assunzione di professionisti qualificati, indicarti gli strumenti e inserire metodologie innovative nelle tue attività quotidiane. 

Più che sapere cosa sono i Big Data e gli Small Data, è fondamentale essere consapevoli che i dati sono una risorsa essenziale. Deve essere trattato in modo strategico. E tutto inizia con la cultura.

La cultura dei dati è un vantaggio competitivo fondamentale per le aziende di qualsiasi dimensione e in qualsiasi segmento. È ciò che definisce la continuità della storia aziendale in un mercato sempre più competitivo e implacabile.

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