Visualización de datos: inspirar la acción a través de los datos
A través de visuales precisos, una configuración intuitiva de los datos elimina las excusas de las conjeturas en la toma de decisiones y contribuye a difundir la cultura de los datos.
¡El mundo de la visualización de datos está aquí! Utilizando los estándares de la comunicación visual para resolver la información contenida en los datos y potenciar la toma de decisiones precisas.
Todo esto es música para nuestros oídos ya que, dado el feroz ritmo de la transformación digital, se ha vuelto crucial no solo analizar los datos sino actuar sobre ellos.
Por ello, elegir la visualización adecuada para destacar los aspectos más importantes de los datos se ha convertido en algo crucial. Ofrece la iluminación de nuevos conocimientos y los comunica de forma más persuasiva. Y a la hora de la verdad, el resultado de unas acciones más inteligentes son unos resultados empresariales mayores.
Siga leyendo para conocer los fundamentos de la visualización de datos, sus cualidades para contar historias, los beneficios que ofrece y cómo encaja en el universo del big data.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es la representación ilustrada de la información. Se trata de imágenes dedicadas exclusivamente a transmitir o presentar datos. La ciencia que hay detrás de la visualización de datos proviene del conocimiento de cómo se procesa la información.
El objetivo principal de la visualización de datos es utilizar elementos como tablas, gráficos y mapas, y herramientas de datos de forma accesible para ver y comprender tendencias y patrones.
En el mundo del big data, las herramientas y tecnologías de visualización de datos son esenciales para analizar grandes cantidades de información y tomar decisiones basadas en datos. La visualización de datos es uno de los pasos del proceso de ciencia de datos. Se lleva a cabo después de que los datos se hayan recogido, procesado y modelado, y entra en juego cuando los datos se visualizan para sacar conclusiones.
En el clima cultural actual, todo es visual, desde el arte, los anuncios de televisión hasta las películas. Nuestros ojos se sienten atraídos por los colores y los patrones que hacen que las cosas sean más agradables y accesibles. Y la visualización de datos es precisamente eso, una forma de arte visual que capta nuestro interés y mantiene nuestros ojos en el mensaje y la historia que se cuenta.
Los fundamentos de Data Viz: contar historias con propósito
Si alguna vez has mirado una enorme hoja de cálculo, sabes el esfuerzo que puede suponer encontrar los patrones. Una visualización eficaz puede ser un salvavidas en este sentido, ya que ayuda a encontrar los puntos clave, los resalta y proporciona un mayor conocimiento a través de la información.
Pero, ¿cuál es la mejor manera de transmitir esta información, cómo contar la historia?
Tradicionalmente existe una línea estricta cuando se trata de contar historias creativas y de análisis técnico. Pero en el mundo profesional moderno, hay un cruce entre ambos: la visualización de datos se sitúa justo en medio del análisis, proporcionando una narración visual.
Cada vez es más valioso para los profesionales contar historias a través de los datos y proporcionar el quién, el qué, el cuándo, el dónde y el cómo. Un ejemplo de esto en el contexto empresarial podría ser el de los ejecutivos que buscan compartir información con las partes interesadas.
¿Por qué es tan importante el Data Viz?
La visualización de datos permite comunicar la información de forma rápida y eficaz a todo el mundo.
Esta práctica ayuda a las empresas a reconocer qué factores afectan al comportamiento de los clientes; señala las áreas que necesitan mejorar o recibir más atención; hace que los datos sean más memorables para las partes interesadas; entiende cuándo y dónde colocar productos específicos; y predice las ventas.
Otros beneficios de la visualización de datos son
– Mayor capacidad para absorber la información rápidamente, lo que mejora los conocimientos y acelera la toma de decisiones.
– Mayor comprensión de los próximos pasos que hay que dar para mejorar la organización.
– Mayor capacidad para mantener el interés de la audiencia.
– Distribución más fácil de la información.
– Aumenta la capacidad de actuar sobre los hallazgos rápidamente, logrando el éxito más rápidamente con menos errores.
Data Viz + Big Data
La visualización de datos juega un papel importante en los proyectos de Big Data. Y la creciente popularidad de los proyectos de Big Data y análisis de datos ha hecho que la visualización sea más importante que nunca.
En un contexto cada vez más competitivo, las compañías utilizan cada vez más el aprendizaje automático para intentar salir adelante. Para ello, reúnen cantidades ingentes de datos que pueden ser difíciles y lentos de clasificar, comprender y explicar. La visualización ofrece un medio para acelerar esto y presentar la información a los propietarios de las compañías y a las partes interesadas de manera que pueda ser fácilmente comprensible.
La visualización de big data suele ir más allá de las técnicas típicas utilizadas en las visualizaciones normales, y en su lugar utiliza representaciones más intrincadas con herramientas complejas.
La visualización de big data requiere potentes sistemas informáticos que recojan los datos en bruto, los procesen y los conviertan en representaciones gráficas que permitan extraer rápidamente información.
La visualización es crucial para la analítica avanzada por razones similares. Cuando los científicos de datos escriben algoritmos avanzados de análisis predictivo o de aprendizaje automático (ML), es importante visualizar las salidas para controlar los resultados y asegurarse de que los modelos funcionan según lo previsto.
Esto se debe a que las visualizaciones de algoritmos complejos suelen ser más fáciles de interpretar que los resultados numéricos.
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Invertir en visualización de datos reduce las incertidumbres
Entonces, al final del día, ¿qué impacto puede tener la visualización de datos para su negocio? ¿Cómo generar valor con los datos de su empresa?
No cabe duda de que hay una gran cantidad de valor que se puede extraer de los datos. Pero, ¿cómo podemos ver las ideas que se esconden en ellos, especialmente cuando provienen de fuentes variadas? La conclusión es la siguiente: Los datos son esenciales, pero sólo si cuentan una historia. Aquí es precisamente donde brilla el valor de la visualización de datos.
El papel de la visualización es cribar la información para presentar lo esencial; después de todo, muchos datos son innecesarios. La ciencia de los datos «ordena la casa» y, junto con la visualización, permite interpretar la información y hacer proyecciones, facilitando la toma de decisiones.
El análisis de datos promueve la eficiencia en la toma de decisiones, reduce los errores, mejora el tiempo de comercialización, pero sobre todo, permite a los empleados tomar las mejores decisiones.
¿Es fácil acceder a los datos en su compañía?
Si desea recibir ayuda sobre cómo utilizar mejor el arte de la visualización de datos o simplemente le gustaría analizar algunas incertidumbres que tiene con uno de nuestros equipos. Aproveche los recursos de MJV y póngase en contacto con uno de nuestros consultores para ver cómo podemos ayudarle.
Recuerde que no tiene que hacerlo solo.
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