Business Analytics: ¿Cómo preparar a su empresa para la cultura analítica?
Ha llegado el momento de ayudarlo a reflexionar sobre cómo puedes preparar su negocio para una cultura analítica.
¿Qué es Business Analytics?
Business Analytics es un concepto que describe la práctica de la exploración iterativa y metódica de los datos de una organización, con énfasis en el análisis estadístico. Implica el uso de tecnologías y métodos avanzados para analizar información en una variedad de formatos, especialmente en grandes volúmenes.
Una forma de comprender más profundamente qué es Business Analytics es conocer las dos técnicas empleadas en este enfoque:
Inteligencia empresarial básica
Implica examinar datos históricos para tener una idea de cómo un departamento, equipo o miembro del equipo logró resultados durante un período de tiempo determinado, por ejemplo. Esta es una práctica madura que la mayoría de las empresas ya utilizan.
Análisis estadístico más profundo
Puede significar realizar análisis predictivos mediante la aplicación de algoritmos estadísticos a datos históricos para predecir el rendimiento futuro de un producto, servicio o cambio de diseño del sitio, por ejemplo. También puede significar el uso de otras técnicas de análisis avanzadas, como el análisis de conglomerados, para agrupar clientes en función de similitudes en múltiples puntos de datos. Esta práctica suele ser muy útil en campañas de marketing dirigidas, entre otras.
En cuanto a los métodos de análisis bajo el paraguas de una estrategia de Business Analytics, tenemos tres aspectos destacados:
- Análisis descriptivo, que rastrea los indicadores clave de rendimiento para comprender el estado actual de una empresa;
- Análisis predictivo, que analiza los datos de tendencias para evaluar la probabilidad de resultados futuros;
- Análisis prescriptivo, que utiliza el rendimiento pasado para generar recomendaciones sobre cómo lidiar con situaciones similares en el futuro.
Finalmente, también es importante saber que se emplean varias tecnologías en una estrategia de Business Analytics. Esas soluciones tecnológicas generalmente están agrupadas en cuatro grandes grupos:
- aplicaciones de visualización de datos;
- softwares de Business Intelligence;
- plataformas de análisis de autoservicio;
- herramientas de análisis estadístico;
- plataformas de Big Data.
Todo comienza con la mentalidad: desarrolle primero una mentalidad de datos
Las organizaciones están experimentando una transformación digital y ya están trabajando con la cultura de los datos. Sin embargo, no todas ellas desarrollan conscientemente esta línea de pensamiento. Algunas incluso tienen la mentalidad de análisis de datos en la junta ejecutiva, pero no la distribuyen de manera uniforme en los otros niveles de la jerarquía.
En este caso, es fundamental desarrollar lo que los expertos llaman «mindset data-first», un pensamiento que coloca los datos en el centro de la estrategia de toma de decisiones corporativas. Este esfuerzo se basa en la conciencia de que la transformación digital no solo implica recolectar más datos. Las empresas están cambiando para modernizarse, y la modernidad significa aprovechar todo el conocimiento posible sobre los datos (internos y externos). Lograr el éxito a largo plazo requiere priorizar la infraestructura y los recursos necesarios para aprovechar y extraer datos en todo su potencial.
Al mismo tiempo, es fundamental que todos los empleados comprendan el poder de los datos y tengan las habilidades para aprovecharlos a diario.
Un consejo de oro: comunique, promueva conferencias; fomente cursos sobre análisis de datos; y especialmente, contrate especialistas y profesionales con esta mentalidad ya construida.
Business Analytics requiere control de todos los datos posibles y objetivos medibles
A continuación, se debe tomar decisiones basadas en datos. Y eso implica tenerlos. Llevando en cuenta lo rentables que son las plataformas de software basadas en la nube, no hay excusa para no recopilar, almacenar y analizar los datos que necesitas para una toma de decisiones más rápida.
La empresa debe analizar los datos generados internamente en herramientas como Google Analytics, CRM, ERP, BI, etc. Y también los recopilados de fuentes externas (redes sociales, datos de la competencia, datos del mercado, etc.). La buena noticia es que las herramientas de recolección y las técnicas de análisis actuales le permiten convertir cualquier cosa en datos.
Otro punto importante: establecer metas que sean medibles requiere que el equipo responsable analice por qué no lograron alcanzar la meta. La única forma de demostrar lo que salió mal es mirar los datos. Esto debería ayudarlos a ver qué variables afectan qué partes de su negocio. Todo lo que hace el equipo debe tener un rendimiento medible.
Estos «objetivos» no solo son de alto nivel, sino que también deben usarse para proyectos considerados más pequeños en los negocios cotidianos. Esto no solo ayuda a medir el rendimiento, sino que también debe ayudar a los profesionales a sentir que están contribuyendo a los resultados de la empresa.
Asegúrese de que los datos estén disponibles para todos
Una vez que haya recopilado y almacenado todos estos datos, debe asegurarse de que estén disponibles para todos en su organización.
Los datos no deberían estar solo en manos de los científicos de datos de TI. Para fomentar una cultura basada en datos, cada departamento debe tomar posesión de la información que necesita para tomar decisiones relevantes y oportunas. Para hacer esto posible, se recomienda encarecidamente la capacitación de los empleados.
Busque ayuda de expertos en Business Analytics
Finalmente, un consejo muy importante, especialmente para las empresas que están comenzando este viaje: busque a quienes entiendan el tema.
Una buena consultoría puede ayudarlo a crear un proyecto de análisis de negocios, guiarlo a través de la contratación de profesionales calificados, señalar herramientas e incorporar metodologías innovadoras en su vida cotidiana. La experiencia y el aspecto externo aportados por una empresa especializada pueden hacer que el proyecto vaya mucho más rápido. Además de ayudar a desarrollar la unidad de datos de mentalidad con menos resistencia en su empresa.
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