Análisis de Apps: Seguimiento de sus aplicaciones móviles
Así que tiene la aplicación móvil perfecta, o al menos eso cree. Pero para entender realmente el rendimiento de una aplicación, es necesario medirla. El objetivo: obtener una visión única a través de los datos que sólo App Analytics puede ofrecer. Siga leyendo para ver qué es App Analytics y cómo determina la importancia de una aplicación.
Cuando desarrollamos una aplicación, queremos mostrarla al mundo para que los usuarios exploren sus increíbles funcionalidades y servicios. También queremos saber qué rendimiento tendrá nuestra aplicación y si atraerá a los usuarios deseados.
Las herramientas de análisis de aplicaciones son esenciales para proporcionar métricas clave, lo que nos permite entender qué áreas de nuestra aplicación necesitan ser mejoradas para aumentar la captación de usuarios. Por ello, cada vez son más las empresas que apuestan por la analítica de datos para guiarse en la comprensión de la eficacia real de sus aplicaciones móviles.
En el siguiente artículo, nos centramos en:
Qué es el App Analytics y la visión que ofrece
Cómo se compara el App Analytics con el Web Analytics
Los tipos de herramientas de análisis de aplicaciones
Cómo funcionan las métricas
El método de medición de MJV App
¿Qué es la analítica de aplicaciones?
La analítica de aplicaciones, o la analítica de aplicaciones móviles, se refiere al software que recopila datos sobre la participación de los usuarios. La analítica de aplicaciones es un concepto común en el mundo de las aplicaciones móviles en el que los comercializadores de aplicaciones recogen datos valiosos que representan el comportamiento del usuario y el rendimiento de la aplicación.
Las aplicaciones, ya sean móviles o web, se basan en la supervisión de las actividades típicas de los usuarios dentro de una app, como el deslizamiento, la búsqueda y los «me gusta», también conocidos como «eventos».
El rápido aumento del número de aplicaciones ha conducido naturalmente a un crecimiento paralelo de las herramientas de análisis basadas en el análisis de «eventos».
La analítica de aplicaciones utiliza datos para entender cómo los usuarios se involucran con sus aplicaciones, recopilando información sobre el comportamiento de los usuarios en una aplicación. Hay literalmente miles de cosas que las aplicaciones pueden estudiar, lo que obviamente depende del propósito de la aplicación. Aun así, para tener una idea aproximada, a través de la analítica de aplicaciones se puede responder a las siguientes preguntas
¿Cuál es la función más popular de la aplicación?
¿Cuál es la tasa de retención de la aplicación?
¿Cuántos usuarios activos tiene?
¿Qué porcentaje de usuarios adquiere un plan de pago?
¿Los KPI del producto están disminuyendo o creciendo?
¿El tiempo que un usuario típico pasa en las diferentes áreas de la aplicación?
¿La última pantalla que ha visto un usuario antes de salir?
¿Qué información podemos extraer del uso de las aplicaciones?
Con la utilización correcta de las plataformas de análisis móvil, los profesionales del marketing pueden transformar los datos en información valiosa que proporcione información sobre los productos y ofrezca una mejor comprensión del recorrido del usuario de su audiencia.
Con la analítica de aplicaciones, se pueden detectar los problemas que los clientes pueden experimentar al utilizar una aplicación; se puede corregir algo que podría estar impidiendo que su aplicación se convierta en una sensación. La mayoría de los desarrolladores de aplicaciones son conscientes de la importancia de la analítica para controlar el tráfico, los errores y la actividad de los usuarios, y detectar estos problemas es de gran valor para ellos.
La analítica de aplicaciones móviles también ofrece información sobre las áreas de mayor conversión de una aplicación y las páginas más visitadas.
CONSEJO: Un aspecto que a veces se pasa por alto es que es posible utilizar la analítica de aplicaciones no sólo para analizar lo que ocurre con sus aplicaciones ahora, sino también para planificarlas.
App Analytics vs. Web Analytics – ¿Cuál es la diferencia?
Los recientes cambios tecnológicos han modificado la forma en que los usuarios interactúan con sus aplicaciones y sitios web favoritos. En la actualidad, aproximadamente la mitad del tráfico web mundial procede de usuarios móviles, y hay muchas diferencias entre la forma en que la gente navega por una página web y por una aplicación móvil.
La analítica de aplicaciones se centra en los usuarios únicos y en la captura de datos demográficos, comportamientos e interacciones dentro de la experiencia de usuario de una aplicación. A continuación, agrupa esa información con la de usuarios similares para hacer un mejor seguimiento de las tendencias.
Mientras que la analítica web se basa en los datos de las páginas vistas y ofrece información sobre:
Cuántos clics recibe una página
Cuándo hay más tráfico
Datos demográficos de los espectadores
La diferencia principal es que App Analytics ofrece menos oportunidades de trabajar con datos relacionados con la visualización de páginas, pero proporciona mucha más información sobre los datos «basados en eventos» ya explicados.
Otra consideración es que los viajes de los usuarios se han vuelto más sofisticados y a menudo cambian entre el escritorio, el móvil y las aplicaciones. Las aplicaciones móviles se integran con mucho más hardware. Por ejemplo, las cámaras permiten una mayor variedad de comportamientos de los usuarios que las herramientas tradicionales de análisis web tienen dificultades para descifrar.
Las empresas tienen que estar a la altura de esta sofisticación cada vez mayor invirtiendo en las aplicaciones y herramientas móviles adecuadas, que les permitan hacer un seguimiento de las acciones y capacidades más avanzadas.
¿Cuáles son los tipos de herramientas de análisis de aplicaciones?
Cada empresa requiere diferentes conjuntos de datos para analizar, pero no todas las plataformas de análisis móvil son iguales. Hay muchas métricas disponibles para determinar qué hay que cambiar, dónde se necesita mantenimiento y qué es lo que realmente funciona en una aplicación.
Podemos dividir las herramientas de App Analytics en varias categorías; a continuación, encontrará una breve descripción de cada tipo:
In-app analytics: aclara todo lo que un usuario hace dentro de una aplicación. La implementación de herramientas de analítica móvil para esta categoría proporciona datos sobre cómo los usuarios se comportan e interactúan dentro de su aplicación. Las herramientas de análisis dentro de la aplicación permiten ampliar las métricas clave, como la información del dispositivo, los datos demográficos del usuario y su comportamiento. Y los datos demográficos del usuario pueden obtener datos sobre el idioma, el género y la ubicación.
Básicamente, el comportamiento del usuario es crucial, ya que ilustra cómo se comportan los usuarios dentro de su aplicación y cómo sus interacciones conducen (o no) a las conversiones.
Análisis del rendimiento de la aplicación: esta categoría se centra más en la propia «máquina». Por lo tanto, es la base sobre la que descansan todos los demás tipos de análisis de aplicaciones.
Las herramientas de análisis de rendimiento realizan auditorías en busca de errores que puedan producirse durante la ejecución de las aplicaciones, optimizándolas. Sin ellas, sería casi imposible retener a los usuarios, ya que si una app no funciona correctamente, los usuarios se cansarán rápidamente y buscarán opciones alternativas.
Análisis de la publicidad en aplicaciones móviles: consiste en utilizar los datos de los dispositivos móviles para medir el rendimiento de las campañas e identificar nuevas oportunidades para las iniciativas publicitarias.
KPI de desarrollo de aplicaciones
Así pues, tenemos una idea de las opciones de aplicaciones móviles que tenemos a nuestra disposición, pero ¿cuál es la mejor manera de medirlas? Echemos un vistazo a algunas métricas y KPI cruciales que deben tenerse en cuenta al utilizar la analítica de aplicaciones móviles:
Tasa de retención: Como su nombre indica, describe el porcentaje de usuarios que retiene y los que pierde. Retener a los usuarios fieles es vital y está en el centro del éxito de tu aplicación. Se trata de evitar altas tasas de abandono, lo que nos lleva a:
Índices de abandono y desinstalación de usuarios: Proporciona una relación entre el número de usuarios fieles a la aplicación, registrado después de un cierto período de tiempo ( normalmente un mes), y los usuarios que han dejado de utilizar sus servicios. Descifrar el momento en el que alguien desinstaló una aplicación puede proporcionar pistas sobre el motivo de su abandono. (Tal vez haya probado algo nuevo dentro de esa app en ese momento).
Retorno de la inversión (ROI): Ese viejo clásico; los índices de ROI representan lo que se ha gastado frente a lo que realmente se ha ganado, evaluando la eficiencia y rentabilidad de sus inversiones y esfuerzos.
Tasa de crecimiento de usuarios: El número de nuevos usuarios adquiridos en un periodo determinado, otra métrica clásica necesaria para medir el éxito de una app.
Duración de la sesión: El tiempo que un usuario pasa activamente en su aplicación. Una métrica que proporciona detalles sobre la duración y la frecuencia con la que un usuario interactúa con su aplicación, destacando posibles tendencias.
Ingresos medios por usuario (ARPU): Informa sobre cuántos ingresos generó su aplicación por usuario, lo cual es extremadamente importante, ya que muestra cuánto dinero está haciendo de cada usuario dentro de un marco de tiempo específico.
Esta métrica se calcula dividiendo los ingresos totales de su negocio dentro de un período seleccionado por el número medio de usuarios dentro del mismo marco de tiempo establecido.
CONSEJO: Haga un seguimiento sólo de las métricas relevantes. Céntrese en las métricas que importan y no pierda tiempo y dinero en datos que no forman parte de las funciones de su aplicación; es menos probable que las métricas añadan valor a sus optimizaciones y mejoras.
Medir lo que importa: La manera de MJV
Para que una aplicación sea excelente, es esencial entender cómo se utilizará y cómo puede contribuir a su negocio. Para ello, es necesario plantear las preguntas adecuadas, medir las métricas de éxito correctas y contar con el software adecuado para profundizar en estas métricas y comportamientos para comprender sus impulsores.
Es complicado, lleva tiempo y es caro, sobre todo si te equivocas. Aquí es donde MJV puede ser de utilidad.
El modelo mixto de MJV
MJV se enorgullece de ser una empresa experta en tecnología e innovación que ofrece Outsourcing de Desarrollo de Apps. Hemos ayudado a cientos de empresas a alcanzar sus objetivos en el campo del diseño y la tecnología y estamos bien preparados para el contexto actual en el que se encuentra el desarrollo de aplicaciones moderno. MJV opera en varios países, proporcionando outsourcing en idioma nativo, sin importar dónde se encuentre o qué idioma hable.
MJV cuenta con un gran grupo de profesionales con talento en todas las áreas de TI, incluido el desarrollo de aplicaciones, que trabajan al unísono siguiendo un enfoque de gestión ágil de productos. Las metodologías ágiles ofrecen a la gestión de proyectos potentes herramientas para gestionar equipos, actividades y acciones. Al adoptarlas, las empresas resuelven problemas desafiantes y permiten aumentar la productividad, mejorar la comunicación, el compromiso de los empleados, la eficiencia del equipo y una entrega más rápida. Esto hace que las empresas logren resultados mejores y más consistentes y se destaquen en el mercado.
Pero de nada sirve acceder a todos esos maravillosos conocimientos y tener una máquina ágil bien engrasada si la información no es fácilmente transferible y alcanzable. En MJV, nuestra comprensión de cómo presentar la información a través de nuestras capacidades de Data Viz de fácil uso es una de nuestras cartas de presentación. Vemos el papel de la visualización de datos como una criba de la información para presentar lo esencial, y podemos hacer precisamente eso para su aplicación móvil.
Para conocer más a fondo nuestra visión y enfoque de la subcontratación, eche un vistazo a nuestra guía de subcontratación de TI.
No importa cuáles sean sus retos de desarrollo de aplicaciones, estamos más que equipados para echarle una mano.
Recuerde que no tiene que hacerlo solo.
